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NVIDIA DGX Spark™ - Personal AI Desktop Supercomputer - Desktop GB10 Grace Blackwell Chip
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NVIDIA DGX Spark™ - Personal AI Desktop Supercomputer - Desktop GB10 Grace Blackwell Chip

8.250,00 €
Tiefstpreis 90 Tage: 7.000,00 €
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  • GB10 Grace Blackwell — Bis 1 PetaFLOP KI-Leistung
  • 128 GB Speicher — Modelle bis 200 Mrd. Parameter
  • NVIDIA-AI-Stack — Lokal entwickeln, überall deployen
  • Kompakt & effizient — Supercomputer für den Schreibtisch
  • 4,4 Sterne — Aus 101 Bewertungen

Der NVIDIA DGX Spark ist ein kompakter Desktop-Supercomputer, der KI-Rechenleistung im Format eines kleinen Tischgeräts auf den Schreibtisch bringt. Herzstück ist der GB10-Grace-Blackwell-Chip, der bis zu 1 PetaFLOP KI-Leistung liefert – ausgelegt darauf, große Modelle lokal zu trainieren, feinzujustieren und Inferenz zu betreiben, ohne auf Cloud-Rechenzentren angewiesen zu sein.

Der eigentliche Sinn liegt im lokalen Arbeiten mit sehr großen Modellen: Mit 128 GB einheitlichem Speicher lassen sich Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern (bei FP4) direkt am Gerät ausführen – eine Größenordnung, die auf gewöhnlichen Workstations nicht möglich ist. Der komplette NVIDIA-AI-Software-Stack ist integriert.

Damit richtet sich das Gerät an KI-Entwickler und Forschende, die lokal prototypisieren und später in Cloud oder Rechenzentrum bereitstellen wollen. Bei 101 Bewertungen kommt es auf 4,4 Sterne, und mit 8.250,00 € ist es aus Sicht der Preishistorie ein.

Preisstatistiken
90 Tage Tief 25. Sep 7.000,00 €
90 Tage Hoch 31. Jul 8.380,46 €
90 Tage Ø 7.741,66 €
30 Tage Tief 25. Sep 7.000,00 €
30 Tage Ø 7.628,48 €
Allzeit-Tief 25. Sep 7.000,00 €
Allzeit-Hoch 31. Jul 8.380,46 €
Datenpunkte 94
Preis-Forecast (30 Tage) Konfidenz Low
Stabil (-0.8% / 30 Tage)
basierend auf 60 Datenpunkten
Prognose in 30 Tagen
7.498,85 €
-751,15 € vs. heute

Wenige Datenpunkte – Prognose mit Vorsicht interpretieren.

Preismuster 77 Tage analysiert
Wochentag −2.7%
Günstig: Mittwoch    Teuer: Samstag
So.
7.765,45 €
Mo.
7.725,30 €
Di.
7.627,50 €
Mi.
7.619,86 €
Do.
7.674,02 €
Fr.
7.804,41 €
Sa.
7.830,83 €

Monatszyklus −4.4%
Günstig: Monatsmitte (11.–20.)
Teuer: Monatsanfang (1.–10.)
Beste Kaufzeit

Ø-Preis je Monat – grün = günstiger Monat

Jul
7.768,09 €
Aug
7.963,63 €
Sep
7.495,00 €
Okt
7.894,75 €
Preisalarm-Community 1 aktiv

Wunschpreise anderer Nutzer & Einschätzung ob & wann diese erreicht werden.

Ø-Wunschpreis liegt 1.250,01 € unter dem aktuellen Preis.
Niedrigster 6.999,99 €
0%
Sehr unwahrscheinlich · In ~6 Monaten
Durchschnitt 6.999,99 €
0%
Sehr unwahrscheinlich · In ~6 Monaten
Höchster 6.999,99 €
0%
Sehr unwahrscheinlich · In ~6 Monaten
Preistrend: fallend (-7,24 €/Tag im Ø)
Artikelnummer: 0810152850299 · ASIN: B0FWJ16CCH · Beobachtet seit: 25.07.2026
Letzter Check: 10.10.2026 07:00 Uhr
Letzter Besuch: vor 4 Std.
Letzte Preisänderung: 09.10.2026 19:00 Uhr –0.6% (8.300,00 → 8.250,00 €)
Preishistorie
  • GB10 Grace Blackwell — Bis 1 PetaFLOP KI-Leistung
  • 128 GB Speicher — Modelle bis 200 Mrd. Parameter
  • NVIDIA-AI-Stack — Lokal entwickeln, überall deployen
  • Kompakt & effizient — Supercomputer für den Schreibtisch
  • 4,4 Sterne — Aus 101 Bewertungen

Der NVIDIA DGX Spark ist ein kompakter Desktop-Supercomputer, der KI-Rechenleistung im Format eines kleinen Tischgeräts auf den Schreibtisch bringt. Herzstück ist der GB10-Grace-Blackwell-Chip, der bis zu 1 PetaFLOP KI-Leistung liefert – ausgelegt darauf, große Modelle lokal zu trainieren, feinzujustieren und Inferenz zu betreiben, ohne auf Cloud-Rechenzentren angewiesen zu sein.

Der eigentliche Sinn liegt im lokalen Arbeiten mit sehr großen Modellen: Mit 128 GB einheitlichem Speicher lassen sich Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern (bei FP4) direkt am Gerät ausführen – eine Größenordnung, die auf gewöhnlichen Workstations nicht möglich ist. Der komplette NVIDIA-AI-Software-Stack ist integriert.

Damit richtet sich das Gerät an KI-Entwickler und Forschende, die lokal prototypisieren und später in Cloud oder Rechenzentrum bereitstellen wollen. Bei 101 Bewertungen kommt es auf 4,4 Sterne, und mit 8.250,00 € ist es aus Sicht der Preishistorie ein.

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