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NVIDIA DGX Spark™ - Personal AI Desktop Supercomputer - Desktop GB10 Grace Blackwell Chip
–11% unter 90-Tage-Ø

NVIDIA DGX Spark™ - Personal AI Desktop Supercomputer - Desktop GB10 Grace Blackwell Chip

7.000,00 €
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  • GB10 Grace Blackwell — Bis 1 PetaFLOP KI-Leistung
  • 128 GB Speicher — Modelle bis 200 Mrd. Parameter
  • NVIDIA-AI-Stack — Lokal entwickeln, überall deployen
  • Kompakt & effizient — Supercomputer für den Schreibtisch
  • 4,2 Sterne — Aus 68 Bewertungen

Der NVIDIA DGX Spark ist ein kompakter Desktop-Supercomputer, der KI-Rechenleistung im Format eines kleinen Tischgeräts auf den Schreibtisch bringt. Herzstück ist der GB10-Grace-Blackwell-Chip, der bis zu 1 PetaFLOP KI-Leistung liefert – ausgelegt darauf, große Modelle lokal zu trainieren, feinzujustieren und Inferenz zu betreiben, ohne auf Cloud-Rechenzentren angewiesen zu sein.

Der eigentliche Sinn liegt im lokalen Arbeiten mit sehr großen Modellen: Mit 128 GB einheitlichem Speicher lassen sich Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern (bei FP4) direkt am Gerät ausführen – eine Größenordnung, die auf gewöhnlichen Workstations nicht möglich ist. Der komplette NVIDIA-AI-Software-Stack ist integriert.

Damit richtet sich das Gerät an KI-Entwickler und Forschende, die lokal prototypisieren und später in Cloud oder Rechenzentrum bereitstellen wollen. Bei 68 Bewertungen kommt es auf 4,2 Sterne, und mit 7.000,00 € ist es aus Sicht der Preishistorie ein.

Preisstatistiken
90 Tage Tief heute 7.000,00 €
90 Tage Hoch 31. Jul 8.380,46 €
90 Tage Ø 7.849,41 €
30 Tage Tief heute 7.000,00 €
30 Tage Ø 7.750,91 €
Allzeit-Tief heute 7.000,00 €
Allzeit-Hoch 31. Jul 8.380,46 €
Datenpunkte 51
Preis-Forecast (30 Tage) Konfidenz Low
Stabil (-5.3% / 30 Tage)
basierend auf 46 Datenpunkten
Prognose in 30 Tagen
7.143,71 €
+143,71 € vs. heute

Wenige Datenpunkte – Prognose mit Vorsicht interpretieren.

Preismuster 46 Tage analysiert
Wochentag −3.9%
Günstig: Mittwoch    Teuer: Freitag
So.
7.833,57 €
Mo.
7.798,57 €
Di.
7.733,33 €
Mi.
7.721,29 €
Do.
7.964,20 €
Fr.
8.038,41 €
Sa.
7.947,14 €

Monatszyklus −4.5%
Günstig: Monatsende (21.–31.)
Teuer: Monatsmitte (11.–20.)
Beste Kaufzeit

Ø-Preis je Monat – grün = günstiger Monat

Jul
7.768,09 €
Aug
7.963,63 €
Sep
7.611,82 €
Preisalarm-Community 1 aktiv

Wunschpreise anderer Nutzer & Einschätzung ob & wann diese erreicht werden.

Ø-Wunschpreis liegt 1,00 € unter dem aktuellen Preis.
Niedrigster 6.999,00 €
30%
Unwahrscheinlich · Innerhalb ~1 Woche
Durchschnitt 6.999,00 €
30%
Unwahrscheinlich · Innerhalb ~1 Woche
Höchster 6.999,00 €
30%
Unwahrscheinlich · Innerhalb ~1 Woche
Preistrend: fallend (-12,55 €/Tag im Ø)
Artikelnummer: 0810152850299 · ASIN: B0FWJ16CCH · Beobachtet seit: 25.07.2026
Letzter Check: 09.09.2026 08:01 Uhr
Letzter Besuch: vor 10 Tagen
Letzte Preisänderung: 06.09.2026 14:02 Uhr –12.4% (7.990,00 → 7.000,00 €)
Preishistorie
  • GB10 Grace Blackwell — Bis 1 PetaFLOP KI-Leistung
  • 128 GB Speicher — Modelle bis 200 Mrd. Parameter
  • NVIDIA-AI-Stack — Lokal entwickeln, überall deployen
  • Kompakt & effizient — Supercomputer für den Schreibtisch
  • 4,2 Sterne — Aus 68 Bewertungen

Der NVIDIA DGX Spark ist ein kompakter Desktop-Supercomputer, der KI-Rechenleistung im Format eines kleinen Tischgeräts auf den Schreibtisch bringt. Herzstück ist der GB10-Grace-Blackwell-Chip, der bis zu 1 PetaFLOP KI-Leistung liefert – ausgelegt darauf, große Modelle lokal zu trainieren, feinzujustieren und Inferenz zu betreiben, ohne auf Cloud-Rechenzentren angewiesen zu sein.

Der eigentliche Sinn liegt im lokalen Arbeiten mit sehr großen Modellen: Mit 128 GB einheitlichem Speicher lassen sich Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern (bei FP4) direkt am Gerät ausführen – eine Größenordnung, die auf gewöhnlichen Workstations nicht möglich ist. Der komplette NVIDIA-AI-Software-Stack ist integriert.

Damit richtet sich das Gerät an KI-Entwickler und Forschende, die lokal prototypisieren und später in Cloud oder Rechenzentrum bereitstellen wollen. Bei 68 Bewertungen kommt es auf 4,2 Sterne, und mit 7.000,00 € ist es aus Sicht der Preishistorie ein.

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