Yahboom Hailo-8L AI Acceleration Module,13 Tops Computing Power,Supports Official Active Radiator,Compatible with RPi-5 (Hailo-8L 13T AI HAT+ Official Kit)
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- 13 TOPS KI-Leistung — Hailo-8L-Chip für Edge-KI-Anwendungen
- Nur 2,5 Watt Verbrauch — Effizient genug für Dauerbetrieb
- M.2-HAT+ für Raspberry Pi 5 — Direkter PCIe-Anschluss, aktive Kühlung möglich
- 5,0 Sterne — Aus 3 Bewertungen
KI-Beschleunigung für den Raspberry Pi 5 ist noch ein Nischenmarkt, in dem Yahboom mit dem Hailo-8L-Modul auf ein M.2-HAT+-Format setzt, das direkt an die offizielle PCIe-Schnittstelle des Pi 5 andockt. Der Hailo-Chip selbst liefert je nach Variante 13 oder 26 TOPS Rechenleistung bei einem typischen Verbrauch von nur 2,5 Watt.
Für ein Zusatzmodul dieser Leistungsklasse ist das ein bemerkenswert niedriger Energiebedarf, der sich besonders für dauerhaft laufende Edge-KI-Anwendungen wie Objekterkennung oder Kameraauswertung eignet. Die Platine unterstützt zudem die Montage eines aktiven Kühlkörpers, was bei Dauerlast unter Last durchaus relevant werden kann.
Die Softwareseite ist auf schnelle Modellintegration ausgelegt: Über hundert vortrainierte Modelle stehen zur Verfügung, sodass eigene Deep-Learning-Projekte nicht zwingend bei Null anfangen müssen. Das richtet sich klar an Maker und Entwickler, die bereits mit einem Raspberry Pi 5 arbeiten und eine dedizierte KI-Beschleunigung ohne Cloud-Anbindung suchen.
Bislang gibt es nur 3 Bewertungen, dafür aber mit 5,0 von 5 Sternen eine klare Tendenz. Der Preis liegt aktuell bei 109,99 €.
| 90 Tage Tief heute | 109,99 € |
| 90 Tage Hoch heute | 109,99 € |
| 90 Tage Ø | 109,99 € |
| 30 Tage Tief heute | 109,99 € |
| 30 Tage Ø | 109,99 € |
| Allzeit-Tief heute | 109,99 € |
| Allzeit-Hoch heute | 109,99 € |
| Datenpunkte | 44 |
Wenige Datenpunkte – Prognose mit Vorsicht interpretieren.
Ø-Preis je Monat – grün = günstiger Monat
B0DM91G8P8
· Beobachtet seit: 26.07.2026 Letzter Check: 10.09.2026 02:02 Uhr
Letzter Besuch: 16.08.2026
Preishistorie
- 13 TOPS KI-Leistung — Hailo-8L-Chip für Edge-KI-Anwendungen
- Nur 2,5 Watt Verbrauch — Effizient genug für Dauerbetrieb
- M.2-HAT+ für Raspberry Pi 5 — Direkter PCIe-Anschluss, aktive Kühlung möglich
- 5,0 Sterne — Aus 3 Bewertungen
KI-Beschleunigung für den Raspberry Pi 5 ist noch ein Nischenmarkt, in dem Yahboom mit dem Hailo-8L-Modul auf ein M.2-HAT+-Format setzt, das direkt an die offizielle PCIe-Schnittstelle des Pi 5 andockt. Der Hailo-Chip selbst liefert je nach Variante 13 oder 26 TOPS Rechenleistung bei einem typischen Verbrauch von nur 2,5 Watt.
Für ein Zusatzmodul dieser Leistungsklasse ist das ein bemerkenswert niedriger Energiebedarf, der sich besonders für dauerhaft laufende Edge-KI-Anwendungen wie Objekterkennung oder Kameraauswertung eignet. Die Platine unterstützt zudem die Montage eines aktiven Kühlkörpers, was bei Dauerlast unter Last durchaus relevant werden kann.
Die Softwareseite ist auf schnelle Modellintegration ausgelegt: Über hundert vortrainierte Modelle stehen zur Verfügung, sodass eigene Deep-Learning-Projekte nicht zwingend bei Null anfangen müssen. Das richtet sich klar an Maker und Entwickler, die bereits mit einem Raspberry Pi 5 arbeiten und eine dedizierte KI-Beschleunigung ohne Cloud-Anbindung suchen.
Bislang gibt es nur 3 Bewertungen, dafür aber mit 5,0 von 5 Sternen eine klare Tendenz. Der Preis liegt aktuell bei 109,99 €.
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